材料数智化设计

邀请人：周业成

报告人：邓伟侨

报告题目：材料数智化设计

摘要：

传统材料设计的方法为试错法，发现新材料周期极其漫长。早在 1995 年Wimmer 等就提出了“计算机材料设计”的思想来加速材料设计进程。最近二十年，由于理论化学和计算机软硬件领域的迅猛发展，计算机材料设计受到较大重
视。2006 年，经过信息技术革命后，Cedar 等提出了“材料基因”，核心是以计算机材料设计为中心，利用大规模并行计算，大数据分析，并行化材料组合合成等技术手段，来设计合成材料。2016 年，Google 公司开发的深度学习算法的 AlfaGo 围棋软件击败了人类棋手，使得消沉了近二十年的人工智能研究成为了热门领域，Norquist 等提出了“机器学习材料设计”，并在在材料设计领域得到广泛应用。2021 年，总结近年材料设计领域的发展，我们提出了材料数智化设计方法论，即结合数据，人工智能和专业知识来设计材料。结合配位化合物与材料案例，我将介绍近年来的一些数智化设计的实例。

报告人简介：

邓伟侨，山东大学教授、博士生导师。2004 年毕业于加州理工学院，获得博士学位。2004 年至 2019 年，先后于加州理工学院、新加坡南洋理工大学、中国科学院大连化学物理研究所从事科研工作。2019 年，任职山东大学。2015 年获得国家杰出青年基金资助和辽宁省自然科学一等奖。在国内外核心期刊包括Nature 子刊, J. Am. Chem. Soc., Angew. Chemie. Int. Ed., Energy Env. Sci.等上发表论文 200 余篇，他引 10000 余次，H-index 56。研究方向为材料设计，针对所需求性能材料，结合理论和实验，以发展性能预测的理论方法为核心，用计算机模拟筛选和设计材料，并高效地合成所设计的材料。